によって 関部 然

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内容紹介 本書は、Splunkのことを体系的に学びたいというSplunk初心者のためにまとめたものです。 近年、ビッグデータという言葉が流行り始め、その存在も社会的に認知されるようになりました。TwitterやFacebookなどのソーシャルメディアの普及にともない、ユーザとサーバ間で飛び交う膨大なデータから割り出した最新のトレンドが、さまざまな目的に活用されています。一方、今まで垂れ流しになっていることの多かったサーバ、ネットワーク機器から生成されるマシンデータについても、積極的に分析する動きが出始めています。 例えば、オンラインストアのWebアクセスログを分析することで、ユーザの行動パターンや嗜好などを知ることができ、商品開発や販売戦略に活用できます。サーバのセキュリティログを分析することで、他人のユーザ名とパスワードでログインを繰り返し試行する不正アクセスの検知にもつながります。 本書では、Splunkというパワフルなビッグデータ分析ツールを紹介しています。Splunkは、データ分析だけでなく、データの取り込みからアラートの生成まで、ビッグデータ分析をするための機能が一通り揃っています。 Splunkはあらゆるデータフォーマットに対応しているため、従来の分析でありがちな面倒なデータフォーマットの修正作業を省くことができます。データの取り込み元は、ファイルやディレクトリの他にネットワークポートやスクリプトなどが用意されています。Splunkのサーチ処理言語のサーチコマンドは、直感的で分かりやすいだけでなく、その組み合わせ次第で無限の可能性を秘めています。 サーチ結果をビジュアル的に表示するダッシュボードは、単なるデータの見える化だけでなく、簡単な操作でダッシュボード自身がインタラクティブなページに変身することができ、サーチコマンドを知らないエンジニア以外の方でも自らデータ分析を行うことができます。データ分析から得られた重要な情報は、アラートとしてリアルタイムに生成され、今この瞬間にデータが語ることに対して迅速なリアクションがとれます。 ビッグデータの分析例として、セキュリティログの分析に加え、地震データ、ニュース記事およびTwitterのログの分析例を本書で紹介しています。ぜひSplunkを活用して、さまざまなビッグデータの分析をお試しください。 内容（「BOOK」データベースより） あらゆるマシンデータをインデックス化。思いどおりに検索、見える化、分析する!Splunkの導入、活用を考えるすべての人にオススメ! 著者略歴 (「BOOK著者紹介情報」より) 関部/然 ネットワークエンジニア。東日本電信電話株式会社。NGNのNNI関連のネットワーク方式の検討と検証業務を経て、2013年よりサイバーセキュリティ担当となり、セキュリティ施策の検討、セキュリティ関連製品の社内導入の検討および公開サーバへの不正アクセスの対策などに従事している(本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです)

ファイル名 : splunkではじめるビッグデータ分析基本操作からtwitterのログ分析まで.pdf

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